| # | text | ref | baseline |
encodec_mbr
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data_meta: null
exp_name: yt4_langbycond_revgrad1_encodec-opt-bigbatch
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meta:
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basket_lang: es
basket_path: quality/tts/tortoise-baskets/en_es_mapping_1000_24Khz.json
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gpt_generate_args:
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ticket: TTS-393
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ticket: TTS-393
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encodec_mbr_loudnorm40k
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data_meta: null
exp_name: yt4_langbycond_revgrad1-contrastive_encodec-opt-bigbatch_normloud
lang: es
meta:
basket_generation_config:
basket_lang: es
basket_path: quality/tts/tortoise-baskets/en_es_mapping_1000_24Khz.json
batch_size: 1
gpus: 1
inference:
condition_sample_rate: 24000
diff_on_codes: false
diff_steps: 400
exp: /mount/s3/tts-binary-data-nb/dimdi-y/yt4_langbycond_revgrad1-contrastive_encodec-opt-bigbatch_normloud/
force_reference_std: -21.5
gpt_generate_args:
do_sample: true
num_return_sequences: 50
prefix_allowed_tokens_fn: encodec_interleaved_layers
repetition_penalty_span: 50.0
use_cache: true
out_sample_rate: 48000
override_conditioning_features:
snr: 100.0
reranking_options:
cdist_time_downsampling_factor: 6
mode: MBR
top_k: 1
vocoder: none
num_workers: 1
output_dir: en_es_mapping_encodec_mbr_snrc50pitchstdoverride_tgtlen0.75_24Khz/yt4_langbycond_revgrad1-contrastive_encodec-opt-bigbatch_normloud__2024-07-15_07-54-56
ticket: TTS-393
basket_generation_git_hash: c8fbcc9a0f18330789b7a4441a1efbeea1019935
model_data_type: tts-cloning
ticket: TTS-393
version: 2024-07-15_07-54-56
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Lo que podría hacer también es completar el fondo.
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Ahora queremos cortar estos pedazos.
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Para asegurarse de que estén perfectamente alineados... hay una opción aquí que dice Alinear.
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Supongo que te está dando alguna técnica, así que ahí está mi captura de pantalla.
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Entonces tomé una captura de pantalla y voy a abrir esa captura de pantalla.
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Si te gustó, dale me gusta y considera suscribirte.
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Me aseguraré de volver a esta Capa 0, copiar y pegar.
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Ya estamos bastante cerca, tomemos la flecha blanca nuevamente.
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También déjame un comentario, cuéntame qué te gustó de él.
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Es decir, la varianza del error es proporcional al nivel de ingresos.
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Ahora, nos estamos volviendo más específicos al incorporar la definición de WLS.
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Entonces observación, esto es para una sola observación.
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Por lo tanto, estamos tratando de averiguar si los ahorros se ven afectados por los ingresos de los individuos o no.
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Entonces, supongamos que la varianza de ux se da así.
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Las variables han cambiado, lo cual ya se ha comentado.
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Una de esas posibilidades se denomina método de mínimos cuadrados generalizados o GLS.
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Los estimadores son consistentes y más eficientes que los estimadores MCO.
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Entonces, la varianza de ui dividida por sigma ui cuadrado es en realidad constante y es igual a 1.
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Entonces, en lugar de escribir sigma i o sigma cuadrado ui, ahora estoy especificando la forma funcional.
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Pero eso no es posible porque las varianzas siempre se calculan sobre la base de la suma al cuadrado.
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Entonces, el ejemplo anterior también es un ejemplo de WLS únicamente, pero en un contexto más generalizado.
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Y creo que si lo consigues, también lo harás.
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Un año después de empezar a fotografiar y todavía parece nuevo.
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Mi nombre es Devante con el canal Camera Kicks y hoy estamos hablando del Billingham Hadley Pro.
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Y luego, si tenía espacio, intentaba colocar esto encima, pero normalmente no lo hacía.
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Y luego colóquelo encima de la correa del equipaje así como así.
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Entonces sí, por eso no se subió el video.
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Me dejó como amigo en Facebook después del despliegue.
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La sección principal del bolso.
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Al parecer no descubrí que tenía fiebre y duró un día y.
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